Tiivistelmä:
- Tekoäly tehostaa rekrytointia, mutta ihmiskontakti pysyy yhä keskeisenä rekrytoinnissa.
- Työnhakijat voivat käyttää tekoälyä työnhaussa, mutta on tärkeää, että hakemuksessa näkyy aito osaaminen.
- Tekoäly voi nopeuttaa rekrytointia, mutta työnhakijan motivaatio on silti olennaista työnantajille.
- Rekrytoinnissa käytetään lainsäädäntöä ja GDPR:n säännöksiä; avoimuus tekoälyn käytöstä on tärkeää.
Kokeneen rekrytoijan mukaan media usein liioittelee tekoälyn roolia rekrytoinnissa. Vaikka se tehostaa niin rekrytointia kuin työnhakuakin, päätökset tekee edelleen ihminen.
Työnantajat ja rekrytoijat hyödyntävät tekoälyä enenevässä määrin etsiessään uusia työntekijöitä. Academic Work -rekrytointiyrityksen tiiminvetäjän Antton Mönkäreen mukaan tekoälyn käyttö on alalla yleistynyt, mutta mediassa sen merkitystä kuitenkin usein liioitellaan.
– Me emme esimerkiksi käytä tekoälyä uusien hakijoiden cv:iden ja hakemusten karsintaan tai pisteyttämiseen. Joku voi toki niinkin tehdä, hän kertoo.
Vahvimmin tekoäly on rekrytoinnissa mukana aivan alkuvaiheessa. On varsin tavallista, että ensimmäinen versio työpaikkailmoituksesta on tekoälyn käsialaa. Ihminen toki antaa tekoälylle lähtötiedot avoimen tehtävän luonteesta ja siitä, mitä haetaan. Lopuksi ihminen tarkistaa ja muokkaa ilmoitusta tarpeen mukaan.
Mönkäreen mukaan tekoäly on avuksi myös, kun työntekijöitä etsitään ilman varsinaista työpaikkailmoitusta. Academic Worksin järjestelmään tietonsa jättäneistä hakijoista tekoäly etsii sopivia esimerkiksi ammattinimikkeen tai osaamisen mukaan. Samoin LinkedIn haarukoi tekijöitä avainsanoilla, vaikkapa henkilön hallitsemilla tietokoneohjelmistoilla.
Ammattilainen voi saada rekrytoijalta yllättäen suoran yhteydenoton, jos avainsanat natsaavat ja työntekijä näyttää muutoinkin sopivalta.
Mönkäre kuitenkin varoittaa laatimasta cv:tä tai hakemusta vain avainsanat edellä. Hakemuksesta paistaa läpi, jos täkyjen taustalla ei ole todellista osaamista ja kokemusta. Avainsanoja pitää käyttää rehellisesti.
Mönkäreen mukaan ainakaan Academic Worksin rekrytoinneissa työpaikkailmoitukseen vastannut hakija ei voi mahdollisten avainsanojen puuttumisen vuoksi jäädä haun ulkopuolelle. Ihmissilmät käyvät jokaisen hakemuksen läpi.
Tekoäly helpottaa rekrytointia
Mönkäreen mukaan tekoälyä ei juurikaan hyödynnetä soveltuvuustestien tai videohaastatteluiden analysoinnissa. Tekoäly voi kyllä tehdä haastattelusta muistiinpanoja. Sen sijaan haastattelun valmistelussa tekoäly voi olla mukana. Se voi auttaa muotoilemaan haastattelukysymyksiä haussa olevan tehtävän mukaan.
– Uskon, että koskaan emme näe sellaista tilannetta, että tekoäly haastattelisi. Ihmiskontakti on rekrytoinnissa tärkeä. Sehän on lopulta kahden kauppa. Myös työnhakija puntaroi, onko työnantaja hänelle se oikea.
Mönkäre sanoo tekoälyn nopeuttavan, tehostavan ja lisäävän rekrytoinnin laatua. Se voi esimerkiksi auttaa löytämään potentiaalisia työntekijöitä, jotka eivät ole vastanneet työpaikkailmoitukseen.
Se saattaa olla avuksi myös, kun pitää viestiä hakijoille ajantasaisesti rekrytoinnin edistymisestä.

Myös työnhakijana kannattaa hyödyntää tekoälyä esimerkiksi haastatteluun valmistautumisessa tai hakemuksen sparraamisessa.
Miten käyttää tekoälyä työnhaussa?
Mönkäre kannustaa myös työnhakijoita käyttämään tekoälyä. Jo haun alkuvaiheessa se voi auttaa haarukoimaan sopivia työnantajia omalta alueelta. Millä alalla on luvassa kasvua? Miten kiinnostavalla yrityksellä menee taloudellisesti? Omaa hakemusta ja ansioluetteloa on myös hyvä sparrata tekoälyn kanssa. Kokonaan sillä ei kuitenkaan kannata työtä teettää.
– Täysin tekoälyn tekemät hakemukset kyllä erottaa. Edelleen ihminen on parempi esimerkiksi oman motivaationsa sanoittamisessa. Ja juuri hakijan motivaatio on se, mistä työnantajat ovat erityisen kiinnostuneita, Mönkäre sanoo.
Myös haastatteluun valmistautumisessa tekoäly on hyvä työkaveri. Sitä voi pyytää muodostamaan tehtävään sopivia kysymyksiä. Ja sen avulla voi hakea taustatietoa organisaatiosta.
– Mitä parempi on käyttämään tekoälyä, sen enemmän siitä on hyötyä työnhaussa. Työnantajatkin arvostavat tekoälyosaamista.
Tekoäly, työnhaku ja tietoturva
Tekoälyn käyttö rekrytoinnissa voi myös mietityttää työnhakijaa. Onhan hakemuksissa paljon henkilötietoja. Pelko on turha. Työnantajat ja rekrytoijat noudattavat Suomessa lainsäädäntöä ja EU:n tietosuojadirektiivi GDPR:n säännöksiä. Tiedot eivät vuoda ChatGPT:n opetusmateriaaliksi. Hän kuitenkin peräänkuuluttaa avoimuutta. Hakijalle olisi hyvä kertoa, jos rekrytoinnissa hyödynnetään tekoälyä.
Mönkäre uskoo, että tekoälyn käyttö rekrytoinnissa lisääntyy tulevaisuudessa puolin ja toisin. Sekä rekrytointi että työnhaku tehostuvat. Työnhakija voi tehdä aiempaa laadukkaampia hakemuksia aiempaa useampaan työpaikkaan. Työnantaja taas löytää sopivia kandidaatteja aiempaa helpommin.
– Uskon, että tekoälyn ansiosta rekrytoijalle jää enemmän aikaa läsnäoloon, suoraan ihmiskontaktiin, Mönkäre sanoo.
Näin saat tehoa työnhakuun tekoälyllä
- Muodosta kokonaiskuva: tiedä, minne haet. Tekoäly on oiva apu tiedonhakuun. Muodosta kokonaiskuva organisaatiosta, josta haet työtä.
- Sparraa hakemusta: hio työhakemusta tekoälyn kanssa. Miten voisit. sanoittaa osaamistasi ja kokemustasi? Millainen olisi hyvä rakenne cv:hen ja hakukirjeeseen?
- Älä optimoi liikaa: pysy totuudessa, kun kuvailet osaamistasi ja kokemustasi. Älä yritä sisällyttää väkisin työpaikkailmoituksen avainsanoja hakemukseesi ja ansioluetteloon.
Artikkeli julkaistu Tradenomi-lehdessä 1/2026.
Teksti: Anu Vallinkoski
Tekoälykoutsi työnhaun tueksi
Tekoälyavusteinen työnhakukoutsimme Sisu Seppä sparraa kanssasi työnhaun kiemurat kuntoon. Saat apua muun muassa: CV:n ja työhakemusten muokkaamiseen, LinkedIn-profiilin optimointiin, työhaastatteluun valmistautumiseen ja työnhakustrategian suunnitteluun. Kirjaudu 24/7 uraportaaliin ja testaa vaikka heti!
AI Liite
Tiivistelmä
Artikkelissa käsitellään tekoälyn hyödyntämistä rekrytoinnissa ja työnhaussa. Vaikka tekoäly nopeuttaa rutiineja — kuten työpaikkailmoitusten laatimista, hakijoiden etsintää ja haastattelukysymysten valmistelua — ihmiskontakti ja inhimillinen arviointi säilyvät rekrytointiprosessin ytimessä. Työnhakijoita opastetaan käyttämään tekoälyä taustatietojen hankintaan, hakemusten sparraukseen ja haastatteluihin valmistautumiseen siten, että oma aito osaaminen ja motivaatio pysyvät pääosassa. Lisäksi artikkelissa käsitellään tietosuojaa (GDPR) ja esitellään Tradenomien tekoälyavusteinen urakoutsi Sisu Seppä.
Usein kysytyt kysymykset
Miten rekrytoijat hyödyntävät tekoälyä sopivien hakijoiden etsimisessä?
Tekoäly auttaa etsimään sopivia ehdokkaita esimerkiksi osaamisen tai ammattinimikkeen perusteella rekrytointijärjestelmistä ja LinkedInistä avainsanoja hyödyntäen. Se nopeuttaa potentiaalisten osaajien löytämistä myös silloin, kun avointa hakua ei ole julkaistu.
Tuleeko tekoäly koskaan haastattelemaan työnhakijoita?
Asiantuntija-arvion mukaan tekoäly ei tule korvaamaan ihmistä haastattelijana, sillä ihmiskontakti ja molemminpuolinen vuorovaikutus ovat rekrytoinnissa ratkaisevia tekijöitä. Tekoälyä voidaan kuitenkin hyödyntää haastattelukysymysten luonnostelussa tai muistiinpanojen tekemisessä.
Miten työnhakija voi käyttää tekoälyä työnhaun apuna?
Työnhakija voi hyödyntää tekoälyä potentiaalisten työnantajien taustatietojen kartoittamiseen, ansioluettelon ja hakemuskirjeen sparraamiseen sekä haastattelukysymyksiin valmistautumiseen. Hakemusta ei kuitenkaan kannata jättää kokonaan tekoälyn tehtäväksi.
Miksi työhakemusta ei kannata kirjoittaa kokonaan tekoälyllä?
Työnantajat arvostavat erityisesti hakijan aitoa motivaatiota ja todellista osaamista. Motivaation sanoittamisessa ihminen on edelleen tekoälyä parempi, ja täysin tekoälyllä laaditut hakemukset erottuvat joukosta helposti.
Miten työnhakijan tietosuoja turvataan, kun rekrytoinnissa käytetään tekoälyä?
Suomessa työnantajat ja rekrytoijat noudattavat lakia ja EU:n yleistä tietosuoja-asetusta (GDPR). Työnhakijoiden henkilötietoja käsitellään suojatusti, eivätkä tiedot päädy tekoälymallien yleiseksi opetusmateriaaliksi.
Keskeiset faktat
-
Rekrytointipäätöksiä ei jätetä tekoälyn varaan, vaan ihmiset tarkistavat ja arvioivat työhakemukset.
Ihmissilmät käyvät jokaisen hakemuksen läpi.
-
Tekoälyä hyödynnetään yleisesti työpaikkailmoitusten ensimmäisten luonnosten laadinnassa.
On varsin tavallista, että ensimmäinen versio työpaikkailmoituksesta on tekoälyn käsialaa. Ihminen toki antaa tekoälylle lähtötiedot avoimen tehtävän luonteesta ja siitä, mitä haetaan.
-
Työhakemusta tai ansioluetteloa ei pidä rakentaa pelkkien avainsanojen varaan ilman todellista osaamista ja kokemusta.
Hakemuksesta paistaa läpi, jos täkyjen taustalla ei ole todellista osaamista ja kokemusta. Avainsanoja pitää käyttää rehellisesti.
-
Tekoälyn hyödyntämisessä noudatetaan Suomen lainsäädäntöä ja EU:n GDPR-tietosuojasäännöksiä.
Työnantajat ja rekrytoijat noudattavat Suomessa lainsäädäntöä ja EU:n tietosuojadirektiivi GDPR:n säännöksiä.
Aiheeseen liittyvät toimijat ja käsitteet
Rekrytointiyritys Academic Workin tiiminvetäjä, jota haastatellaan artikkelissa tekoälyn käytöstä rekrytointialalla.
Henkilöstövuokraukseen ja rekrytointiin erikoistunut yritys, jonka asiantuntijan näkemyksiä artikkelissa esitellään.
Ammattilaisten sosiaalisen median ja verkostoitumisen alusta, jota rekrytoijat käyttävät ehdokkaiden haarukointiin.
Tradenomien tekoälyavusteinen työnhakukoutsi, joka sparraa jäseniä työnhaun eri vaiheissa uraportaalissa.
Tradenomiliiton jäsenlehti, jossa artikkeli on alun perin julkaistu (numero 1/2026).